§6. Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 
35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 

Линейное двухфакторное уравнение регрессии имеет вид

у = а + Ь{Х{ + ^2^2,

где а, Ь\, bi — параметры; х\, х^ — экзогенные переменные; у —

эндогенная переменная.

Идентификацию этого уравнения лучше всего производить с

использованием функции Excel ЛИНЕЙН2.

Степенное двухфакторное уравнение регрессии имеет вид

у = ах? -х\,

где а, а, р — параметры; х\, Х2 — экзогенные переменные; у —

эндогенная переменная.

Для нахождения параметров этого уравнения его необходимо

прологарифмировать. В результате получим

1пу = In я + a lnxi + plnx2.

Идентификацию этого уравнения также лучше всего производить

с использованием функции Excel ЛИНЕЙН. Следует

помнить, что мы получим не параметр а, а его логарифм, который

следует преобразовать в натуральное число.

Линейное многофакторное уравнения регрессии имеет вид

у = а + Ь\Х\ + ... + Ьпхп ,

где я, b\, bn— параметры; jq, xn — экзогенные переменные; у —

эндогенная переменная.

Идентификацию этого уравнения также лучше всего производить

с использованием функции Excel ЛИНЕЙН.