Мы будем использовать для классификации алгоритмы кластер-

анализа, представляющего собой область математической статистики, в

которой рассматриваются задачи классификации при заданном или

неизвестном числе классов (7), (9).

Для решения задач классификации сложных объектов по классам

сходства в кластерном анализе разработан ряд алгоритмов,

базирующихся на нескольких подходах. В частности, для различных

задач могут различаться методы определения степени близости объектов

между собой (расстояние между объектами); функции, определяющие

возможность отнесения объекта к классу (функции назначения);

функции, позволяющие выбрать «типичный» объект для данного класса

(функции представительства); наличие или отсутствие информации о

количестве классов для данного множества объектов и т.д.

Задача классификации регионов по совокупности индикаторов,

описывающих социально-экономическую ситуацию, характеризуется

следующими параметрами:

• наличие конечного числа регионов;

• наличие конечного числа социально-экономических

индикаторов (параметров, характеризующих тот или иной аспект

экономической безопасности каждого региона;

• наличие экспертных оценок важности каждого из индикаторов

для интегральной оценки социально-экономической безопасности

региона;

• возможность изменения значений индикаторов с течением

времени;

Перечисленные характеристики задачи дают основание предложить

следующий метод ее решения.