Литература

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 
35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 
70 

1. Бобров С.П. Экономическая статистика: введение в изучение методов

обработки временных рядов экономической статистики. М.􀀐Л.: Госиздат,

1930. 519 с.

2. Shiskin J., Young A.H., Musgrave J.C. The X-11 Variant of the Census

Method II Seasonal Adjustment Program. U.S. Department of Commerce, Bureau

of the Census. Technical Paper no. 15. 1967. 66 p.

3. Cleveland W.S. Seasonal and Calendar Adjustment / Brillinger D.R.,

Krishniah P.R. (eds.) Time Series in the Frequency Domain. Handbook of Statistics.

Vol. 3. New York: North Holland, 1983. P. 39􀀐72.

4. Findley D.F., Monsell B.C., Bell W.R., Otto M.C., Chen B.-C. New Capabilities

and Methods of the X-12-ARIMA Seasonal-Adjustment Program // Journal

of Business and Economic Statistics. 1998. Vol. 16. No. 2. P. 127􀀐152.

5. den Butter F.A.G., Fase M.M.G. Seasonal Adjustment as a Practical Problem.

Amsterdam: North-Holland, 1991. 226 p.

6. Bloem A.M., Dippelsman R.J., Mæhle N.Ø. Quarterly National Accounts

Manual: Concepts, Data Sources, and Compilation. Washington: IMF. 2001.

xii+210 p.

7. Fischer B. Decomposition of Time Series. Comparing Different Methods

in Theory and Practice. Eurostat working group document. 1995. 73 p.

http://europa.eu.int/en/comm/eurostat/research/noris4/documents/decomp.pdf

8. Cleveland W.S., Dunn D.M., Terpenning I.J. SABL: A Resistant Seasonal

Adjustment Procedure with Graphical Methods for Interpretation and Diagnosis /

[11] P. 201􀀐231.

9. Персонс У.М. Корреляция временных рядов / Математические методы

в статистике. М.: Экономическая жизнь, 1927. С. 303􀀐324.

10. Seasonal Adjustment on Electronic Computers. Paris: OECD, 1961.

403 p.

11. Zellner A. (ed.) Seasonal Analysis of Economic Time Series. Washington:

U.S. Department of Commerce, Bureau of the Census, 1978. 485 p.

12. Четвериков Н.С. Сглаживание динамических рядов / Статистиче-

ский анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М.: Нау-

ка, 1973. С. 106􀀐135.

13. Катковник В.Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание

данных: метод локальной аппроксимации. М.: Наука, 1985. 336 с.

14. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. М.: Мир, 1993.

349 с.

15. Cleveland W.S., Loader C. Smoothing by Local Regression: Principles

and Methods / Haerdle W., Schimek M.G. (eds.) Statistical Theory and Computational

Aspects of Smoothing. New York: Springer, 1996. P. 10􀀐49.

16. Канторович Г.Г. Анализ временных рядов. Курс лекций // Экономи-

ческий журнал ВШЭ. 2002. Т. 6. № 1􀀐4; 2003. Т. 7. № 1.

17. Семенов М.И. К вопросу о закономерности колебаний урожаев //

Вестник статистики. 1922. Кн. 11. № 5􀀐8. С. 57􀀐96.

18. Корнаи Я. Социалистическая система. Политическая экономия ком-

мунизма. М.: НП "Журнал Вопросы экономики", 2000. 672 с.

19. Бродель Ф. Время мира: материальная цивилизация, экономика и

капитализм, XV􀀐XVIII вв. М.: Прогресс, 1992. 679 с.

20. Romer C.D. Is the Stabilization of the Postwar Economy a Figment of the

Data? // The American Economic Review. Vol. 76. No. 3. 1986. P. 314􀀐334.

21. Campbell J.Y., Lo A.W., MacKinlay A.C. The Econometrics of Financial

Markets. Princeton: Princeton University Press, 1997. 611 p.

22. Mills T.C. The Econometric Modelling of Financial Time Series. Cambridge

University Press, 1999. 380 p.

23. Franses P.H., van Dijk D. Non-Linear Time Series Models in Empirical

Finance. Cambridge: Cambridge University Press, 2000. 296 p.

24. Franses P.H. Time Series Models for Business and Economic Forecasting.

Cambridge: Cambridge University Press, 1998. 296 p.

25. Grimm B.T., Parker R.P. Reliability of the Quarterly and Annual Estimates

of GDP and Gross Domestic Income // Survey of Current Business. 1998.

Vol. 78. No. 12. P. 12􀀐21.

26. USSR: Measures of Economic Growth and Development, 1950􀀐80. Studies

prepared for the use of the Joint Economic Committee Congress of the United

States. Washington: U.S. Government Printing Office, 1982. xi+401 p.

27. Мендельсон Л.А. Теория _____и история экономических кризисов и цик-

лов. Т. 1. М.: Соцэкгиз, 1959. 692 с.; Т. 2. М.: Соцэкгиз, 1959. 768 с.

28. Полетаев А.В., Савельева И.М. Циклы Кондратьева и развитие капи-

тализма (опыт междисциплинарного исследования). М.: Наука, 1993. 249 с.

29. OECD Department of Economics and Statistics. OECD Leading Indicators

and Business Cycles in Member Countries, 1960􀀐1985, Sources and Methods.

No. 39. January 1987.

30. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры // Вопросы конъ-

юнктуры. Т. 1. Вып. 1. 1925. С. 28􀀐79.

31. Смирнов С.В. Система опережающих индикаторов для России // Во-

просы экономики. 2001. № 3. С. 23􀀐42.

32. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения.

М.: Мир, 1990. 584 с.

33. Хемминг Р.В. Численные методы для научных работников и инже-

неров. М.: Наука, 1972. 400 с.

34. Kornai J. Transformational Recession: The Main Causes // Journal of

Comparative Economics. Vol. 19. No. 1. 1994. P. 39􀀐63.

35. Бессонов В.А. Проблемы построения производственных функций в

российской переходной экономике / Бессонов В.А., Цухло С.В. Анализ ди-

намики российской переходной экономики. М.: ИЭПП, 2002. С. 5􀀐89.

36. Полтерович В.М. Трансформационный спад в России // Экономика и

математические методы. 1996. Т. 32. № 1. С. 54􀀐69.

37. Бессонов В.А. О трансформационных структурных сдвигах россий-

ского промышленного производства // Экономический журнал ВШЭ. 2000.

Т. 4. № 2. С. 184􀀐219.

38. Бессонов В.А. Трансформационный спад и структурные изменения в

российском промышленном производстве. М.: ИЭПП, 2001. 109 с.

39. Арнольд В.И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990. 128 с.

40. Полтерович В.М. Институциональные ловушки и экономические ре-

формы // Экономика и математические методы. 1999. Т. 35. № 2. С. 3􀀐20.

41. Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. К решению парадокса

времени. М.: Эдиториал УРСС, 2000. 240 с.

42. Винер Н. Машина умнее своего создателя / Кибернетика, или управ-

ление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1983. С. 308􀀐314.

43. Wright J.F. An Index of the Output of British Industry Since 1700 // The

Journal of Economic History. 1956. Vol. 16. P. 356􀀐364.

44. Cole W.A. The Measurement of Industrial Growth // The Economic History

Review. 1958. Vol. 11. No. 2. P. 309􀀐315.

45. Miron J.A., Romer C.D. A New Monthly Index of Industrial Production,

1884􀀐1940 // The Journal of Economic History. 1990. Vol. 50. No. 2.

P. 321􀀐337.

46. Miron J.A., Romer C.D. Reviving the Federal Statistical System: The

View from Academia // The American Economic Review. 1990. Vol. 80. No. 2.

P. 329􀀐332.

47. Landefeld J.S., Parker R.P. Preview of the Comprehensive Revision of

the National Income and Product Accounts: BEA’s New Featured Measures of

Output and Prices // Survey of Current Business. 1995. Vol. 75. No. 3. P. 31􀀐38.

48. Landefeld J.S., Parker R.P. BEA’s Chain Indexes, Time Series, and

Measures of Long-Term Economic Growth // Survey of Current Business. 1997.

Vol. 77. No. 5. P. 58􀀐68.

49. Бессонов В.А. О смещениях в оценках роста российских потреби-

тельских цен // Экономический журнал ВШЭ. 1998. Т. 2. № 1. С. 31􀀐66.

50. Бессонов В.А. Об эволюции ценовых пропорций в процессе россий-

ских экономических реформ // Экономический журнал ВШЭ. 1999. Т. 3.

№ 1. С. 42􀀐81.

51. Фишер И. Построение индексов. Учение об их разновидностях, тес-

тах и достоверности. М.: ЦСУ СССР, 1928. 466 с.

52. Бессонов В.А. О проблемах измерения в условиях кризисного разви-

тия российской экономики // Вопросы статистики. 1996. № 7. С. 18􀀐32.

53. Summary Report of the Meeting / [10] P. 13􀀐27.

54. Box G.E.P., Cox D.R. An Analysis of Transformations // Journal of the

Royal Statistical Society. Ser. B. 1964. Vol. 26. No. 1. P. 211􀀐252.

55. Corrado C., Gilbert C., Raddock R., Kudon C. Industrial Production and

Capacity Utilization: Historical Revision and Recent Developments // Federal

Reserve Bulletin. Vol. 83. No. 2. 1997. P. 67􀀐92.

56. Beckerman P. The Economics of High Inflation. London: Macmillan,

1992. viii+228 p.

57. Арманд А.Д., Люри Д.И., Жерихин В.В., Раутиан А.С., Кайданова О.В.,

Козлова Е.В., Стрелецкий В.Н., Буданов В.Г. Анатомия кризисов. М.: Наука,

1999. 238 с.

58. Драймз Ф. Распределенные лаги: проблемы выбора и оценивания

модели. М.: Финансы и статистика, 1982. 383 с.

59. Кендалл Дж., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1996.

588 с.

60. Джини К. Средние величины. М.: Статистика, 1970. 448 с.

61. Аллен Р. Экономические индексы. М.: Статистика, 1980. 256 с.

62. Hulten C.R. Divisia Index Numbers // Econometrica. 1973. Vol. 41.

No. 6. P. 1017􀀐1025.

63. Forsyth F.G., Fowler R.F. The Theory and Practice of Chain Price Index

Numbers // Journal of the Royal Statistical Society. Ser. A. 1981. Vol. 144.

Part. 2. P. 224􀀐246.

64. Кевеш П. Теория индексов и практика индексного анализа. М.: Фи-

нансы и статистика, 1990. 303 с.

65. Ершов Э.Б. Вступительная статья / Кевеш П. Теория индексов и

практика индексного анализа. М.: Финансы и статистика, 1990. С. 5􀀐34.

66. Зоркальцев В.И. Индексы цен и инфляционные процессы. Новоси-

бирск: Наука, 1996. 279 с.

67. Ершов Э.Б. Индексы цен и количеств Фишера и Монтгомери как

индексы Дивизиа // Экономика и математические методы. 2003. Т. 39. № 2.

С. 136􀀐154.

68. Boskin M.J., Dulberger E., Gordon R., Griliches Z., Jorgenson D. Consumer

Prices, the Consumer Price Index, and the Cost of Living // Journal of Economic

Perspectives. 1998. Vol. 12. No. 1. P. 3􀀐26.

69. Pollak R.A. The Theory of the Cost-of-Living Index. New York: Oxford

University Press, 1989. 207 p.

70. Lequiller F.I., Zeischang K.D. Drift in Producer Price Indices for the

Former Soviet Union Countries // IMF Staff Papers. 1994. Vol. 41. No. 3.

P. 526􀀐532.

71. Balk B.M. Axiomatic Price Index Theory: A Survey // International Statistical

Review. 1995. Vol. 63. No. 1. P. 69􀀐93

Навигация