Другой задачей является анализ долгосрочных изменений, например, с

целью оценивания последствий стратегических решений. В качестве при-

мера укажем на задачу анализа влияния реформы 1861 г. на динамику уро-

жайности зерновых в России. Здесь на первый план также выходит дос-

тижение максимально возможной точности оценок, оперативность же их

получения не столь важна (или даже совсем не важна).

Для долгосрочных сопоставлений бывает характерна крайне низкая

точность оценок (в этом отношении к ним примыкают задачи проведения

международных сопоставлений). В качестве примера на рис. 3.2 приведены

две оценки одного и того же показателя 􀀐промышленного производства

СССР в реальном выражении, одна из которых 􀀐официальная, а вторая 􀀐

оценка ЦРУ США. Видим, что рост производства с 1950 г. по 1980 г. в со-

ответствии с официальной оценкой в 1,7 раза выше, чем по оценке ЦРУ.

Такой масштаб расхождений между двумя оценками одного и того же по-

казателя означает, что относительная погрешность, по крайней мере, одно-

го из них составляет десятки процентов. Заметим, что эти три десятилетия

были для экономики СССР достаточно благоприятным периодом време-

ни 􀀐не было войн и потрясений. Соответственно этот период достаточно

благоприятен и с точки зрения точности измерений. В условиях же пере-

ходного периода, как будет показано ниже, измерительные проблемы резко

усугубляются.

1950 г. = 100

Рис. 3.2. Иллюстрация масштаба возможных расхождений между разными

оценками при проведении долгосрочных сопоставлений. Динамика различ-

ных оценок индекса промышленного производства СССР (источник дан-

ных 􀀐[26, с. 191,192,203]):

1 􀀐официальные данные

2 􀀐оценка ЦРУ США

Таким образом, различные задачи краткосрочных и долгосрочных со-

поставлений предъявляют различные требования к используемым для их

решения методам. В любом случае необходимо достижение сопоставимо-

сти данных в смысле, определяемом решаемой задачей. Для обеспечения

сопоставимости результатов на больших интервалах времени (в нашем

случае 􀀐порядка продолжительности периода реформ) необходимо дости-

жение приемлемой точности индикаторов в долгосрочном плане, в частно-

сти устранение возможных систематических погрешностей (смещений).

Достижения же сопоставимости в пределах года в этом случае может не

потребоваться вовсе, поскольку в таких задачах обычно есть возможность

обойтись лишь анализом данных, имеющих годовую периодичность. Про-

блема идентификации информативных составляющих здесь не слишком

актуальна в силу доминирования компоненты тренда и конъюнктуры, ти-

пичного для макроэкономических временных рядов. Главное 􀀐минимизи-

ровать погрешности. Для краткосрочных сопоставлений проблема система-

тических погрешностей, способных за длительное время накапливаться и

существенно смещать долгосрочные оценки, теряет свою остроту, посколь-

ку практически не влияет на идентификацию краткосрочных тенденций и

их поворотных точек. Проблема случайных погрешностей в этом случае

тоже не слишком актуальна. Главное 􀀐выделить информативную состав-

ляющую динамики для обеспечения сопоставимости на небольших интер-

валах времени (порядка месяца).

Соответственно при построении инструментария анализа экономиче-

ской динамики необходимо четко знать, для решения какого круга задач он

должен быть предназначен. И наоборот, при использовании существующе-

го инструментария (например, макроэкономического временного ряда, по-

строенного по данным официальной статистики) необходимо убедиться в

его пригодности для решения поставленной задачи. Использованию суще-

ствующего инструментария должна предшествовать его аттестация. Может

оказаться, что для проведения краткосрочных и долгосрочных сопоставле-

ний требуется использование различных данных и различная их обработка

(скажем, выделение некоторых составляющих динамики), т. е. различного

инструментария.

В простейшем случае, когда анализируется динамика лишь одного по-

казателя, задача проведения долгосрочных сопоставлений сводится к иден-

тификации долгосрочного тренда соответствующего временного ряда. По-

скольку для этого достаточно годовых данных, то календарной и сезонной

корректировок и выделения краткосрочных тенденций не требуется. Одна-

ко может потребоваться элиминирование циклических составляющих ком-

поненты тренда и конъюнктуры, а также идентификация событийной со-

ставляющей. Задача же проведения краткосрочных сопоставлений сводится

к идентификации компоненты тренда и конъюнктуры анализируемого вре-

менного ряда. Для обеспечения сопоставимости на небольших интервалах

времени (порядка месяца) необходимо проведение календарной и сезонной

корректировок и выделение тенденций анализируемого временного ряда.

Заметим, что задача идентификации текущей ситуации имеет большое

практическое значение, поскольку качество ее решения может влиять на

выработку мер текущей экономической политики и, следовательно, на эф-

фективность функционирования экономики (что особенно актуально в ди-

намичных условиях переходного периода). Это отличает такую задачу от

задачи долгосрочных сопоставлений, имеющей меньшее значение для по-

вседневной практики, но способной в какой-то мере оказывать влияние на

экономическую политику в долгосрочном, стратегическом плане.