Особыми свойствами обладают и макроэкономические временные ряды

(macroeconomic time series), т. е. ряды экономических показателей высокого

уровня агрегирования или показателей, которые могут оказывать на них

заметное влияние3. Во многом это обусловлено тем, что значения агрегиро-

ванных показателей не могут быть получены путем непосредственной ре-

гистрации. Их получают расчетным путем, обрабатывая большие объемы

первичной (непосредственно регистрируемой) информации. Поэтому уров-

ни макроэкономических временных рядов определяются не только сущест-

вом экономических процессов, но и методиками построения соответст-

вующих показателей.

Примерами макроэкономических временных рядов являются ряды ва-

лового внутреннего продукта, объема промышленной продукции, продук-

ции сельского хозяйства, грузооборота транспорта, инвестиций в основной

капитал, экспорта, импорта. Примеры таких рядов приведены на

рис. 2.1, 2.2, 2.3, 2.7,а, 2.8, 2.9, 2.10, а также на рис. 2.11, 2.12.

В качестве примеров экономических временных рядов, не являющихся

макроэкономическими, можно привести динамику продаж фирмы (если эта

фирма 􀀐не "Газпром"), динамику урожайности зерновых в Московской

области, динамику платы за обучение в Государственном университете 􀀐

Высшей школе экономики.

При анализе макроэкономических временных рядов целесообразно учи-

тывать их специфику. Рассмотрим более подробно, в чем она состоит.

1958 г. = 100

а

средний уровень 1992 г. = 100

б

Рис. 2.11. Примеры макроэкономических временных рядов:

а) индексы произведенного национального дохода в сопоставимых

ценах (1), всех основных фондов в сопоставимых ценах (2)

и численности рабочих и служащих (3) по СССР (годовые

данные)

б) индекс промышленного производства США (месячные данные)

I квартал 1994 г. = 100

а

I квартал 1993 г. = 100

б

Рис. 2.12. Примеры макроэкономических временных рядов:

а) индекс ВВП в сопоставимых ценах (квартальные данные)

б) индекс физического объема инвестиций в основной капитал

(квартальные данные)